Meta prezentuje Muse Spark 1.1, by rzucić wyzwanie OpenAI i Anthropic w kodowaniu AI

Meta udostępnia Muse Spark 1.1 z API w publicznych testach

Meta w czwartek zaprezentowała Muse Spark 1.1, aktualizację modelu AI po raz pierwszy wydanego w kwietniu, i uruchomiła portal deweloperski w publicznych testach, gdzie użytkownicy mogą zapisywać się na dostęp do technologii, podał CNBC. W rozmowie z CNBC dyrektor ds. AI w Meta Alexandr Wang nazwał Muse Spark 1.1 „najsilniejszym modelem Meta do zadań agentowych i kodowania”. Wcześniejsza wersja Muse Spark była ograniczona do „wybranych partnerów” w ramach prywatnych testów API, według raportu.

Nowy model jest drugą premierą w rodzinie Muse w tym tygodniu: we wtorek Meta wydała Muse Image — wewnętrznie o kryptonimie Mango — model skierowany do twórców i reklamodawców. Sam Muse Spark miał kryptonim Avocado, podał CNBC.

Ceny, dystrybucja i samonarzucone ograniczenia

Wang powiedział, że każde nowe konto API otrzyma na start 20 dolarów darmowych kredytów. Następnie Meta będzie pobierać 1,25 dol. za milion tokenów wejściowych i 4,25 dol. za milion tokenów wyjściowych — wycenę, którą scharakteryzował jako „bardzo agresywną i atrakcyjną” w porównaniu z podobnymi ofertami Anthropic i OpenAI. „Celem jest naprawdę atrakcyjne ceny, skalujące się wraz z ogromnym zużyciem” — powiedział Wang CNBC.

Pomimo uruchomienia portalu deweloperskiego Meta na razie ogranicza dystrybucję. Rzecznik powiedział CNBC, że choć niektórzy wczesni partnerzy mają już dostęp, a nowi użytkownicy mogą dołączyć do listy oczekujących, dostęp do API jest ograniczony do własnych usług Meta, a nie otwarty dla platform zewnętrznych, takich jak OpenRouter. „To będzie obsługiwane na bazie infrastruktury komputerowej, którą zbudowaliśmy” — powiedział Wang.

Kodowanie jako klin w agentowej AI

CNBC poinformował, że Meta Superintelligence Labs wytrenowała Muse Spark 1.1 specjalnie do zadań kodowania. Wang stwierdził, że kodowanie jest fundamentem systemów agentowych, które mogą autonomicznie wykonywać łańcuchy działań. „Musisz budować możliwości kodowania jako część tego, w służbie ogólnych zdolności agentowych” — powiedział.

Wang powiedział, że Meta wytrenowała model „tak, by dobrze współpracował ze wszystkimi najpopularniejszymi frameworkami, których deweloperzy dziś używają”, nawiązując do narzędzi takich jak OpenClaw, framework kodowania, który niespodziewanie zyskał popularność na początku 2026 roku i jest uznawany za pomocny deweloperom w zarządzaniu modelami AI obsługującymi asystentów agentowych. Dodał, że Muse Spark 1.1 przewyższał konkurencyjne modele w niektórych zadaniach związanych z interakcją z zewnętrznymi produktami kodowania.

Odwrót od open source, z zastrzeżeniem

Wcześniejsza strategia AI Meta koncentrowała się na rodzinie otwartoźródłowych wydań Llama. Wang powiedział, że to podejście uległo zmianie, gdy MSL sprzedaje teraz zastrzeżony dostęp przez API. Powiedział jednak CNBC, że Meta pozostaje „zaangażowana w open source” i że wariant open-source Muse Spark „jest w przygotowaniu”. Wang odmówił podania daty wydania. Bardziej zaawansowany model następcy, o kryptonimie Watermelon, jest obecnie trenowany, powiedział, również bez harmonogramu wydania.

Tło konkurencji — i regulator w pokoju

Premiera wpisuje się w rynek, który administracja USA zaczęła aktywnie kształtować. Według Channel News Asia i AFP, OpenAI w czwartek publicznie wydało swoją nową rodzinę GPT-5.6 — obejmującą Sol, Terra i Luna — po tym, jak administracja Trumpa dała „zielone światło” dla szerszej premiery, według Axios. Urzędnik Białego Domu powiedział AFP, że szersza premiera nie była zatwierdzeniem, dodając, że OpenAI dobrowolnie poddał model ocenie. AFP i Channel News Asia poinformowały również, że Anthropic w ubiegłym tygodniu zaczął przywracać dostęp do modeli Fable 5 i Mythos 5 po zniesieniu przez Waszyngton ograniczeń co do miejsc ich udostępniania.

Te wydania następują po zarządzeniu z początku czerwca, w którym administracja Trumpa nakazała Anthropic zablokować osobom niebędącym obywatelami USA możliwość korzystania z Mythos 5 i Fable 5 — dyrektywie, którą Anthropic faktycznie wdrożył, całkowicie wycofując modele z sieci, według France 24. France 24 poinformował również, że OpenAI zgodził się pozwolić rządowi zatwierdzać każdego klienta dla GPT-5.6. Zarówno OpenAI, jak i Anthropic złożyły poufne dokumenty IPO i celują w wycenę bliską biliona dolarów, według Channel News Asia i AFP.

Dlaczego to ważne

Stawki są wyjątkowo konkretne. Anthropic i OpenAI — obie ścigające się do IPO przy wycenach bliskich biliona dolarów — właśnie wchłonęły szoki dystrybucyjne narzucone przez rząd, które przez kilka tygodni czerwca odcięły dostęp do najpotężniejszych wersji ich modeli. Meta oferuje deweloperom obejście: model skoncentrowany na kodowaniu z dostępem przez API po niskich cenach za tokeny i bez ograniczeń dla użytkowników zagranicznych, przynajmniej na razie. CNBC przytoczył Wanga, który opisał jedno z własnych zastosowań — przeszukiwanie sieci, czytanie prac naukowych i dostęp do osobistych danych zdrowotnych — jako „jeden z tych przypadków użycia, który naprawdę ucieleśnia potrzeby tych systemów agentowych”, sygnalizując kierunek konsumencko-zdrowotny, w którym Meta zamierza testować własny model wewnętrznie.

Presja Wall Street, nie tylko dobra wola deweloperów, również wchodzi w grę. CNBC poinformował, że wydatki Meta na infrastrukturę AI są na poziomie konkurentów hiperskalerowych, ale firma nie ma biznesu infrastruktury chmurowej (choć planuje go uruchomić) i „nie nadążała za OpenAI, Anthropic i Google w tworzeniu popularnych modeli i aplikacji AI” — język, który stacja przypisała własnemu kontekstowi reporterskiemu, a nie żadnemu z przedstawicieli Meta.

Gdzie doniesienia się rozbiegają

Źródła nie są w pełni zgodne co do tego, co oznaczają działania rządu USA. Axios, cytowany przez Channel News Asia, opisał „zielone światło” dla szerokiej premiery OpenAI; urzędnik Białego Domu, cytowany przez AFP, zaprzeczył, że jakiekolwiek zatwierdzenie zostało udzielone, i stwierdził, że zgłoszenia były dobrowolne. France 24 scharakteryzował ruchy rządu jako „de facto zakaz” najlepszych modeli Anthropic, podczas gdy Channel News Asia i AFP opisały ten sam epizod jako „ograniczenie”, a nie zakaz. Każda z tych interpretacji niesie inne implikacje: dobrowolny przegląd sugeruje samoregulację branżową, podczas gdy „zakaz” implikuje przymusowe działanie państwa.

Źródła różnie też przedstawiają ostatni występ Alexa Karpa w CNBC. Kolumna opiniotwórcza The New York Times opisała Karpa, dyrektora generalnego Palantir, jako deklarującego, że „cyrk się skończył” w kwestii zamkniętej AI, w języku, który gazeta określiła jako „obrazowy i nerwowy”. CNBC natomiast sparafrazował go, mówiącego, że „coś poszło zupełnie nie tak”. The Times silniej niż CNBC podkreślił konflikt interesów Karpa — w tym partnerstwo Palantir-Nvidia oraz niedawne naciski związane z kontraktami z wywiadem Francji i brytyjskim NHS.

Porównania i skala

Stawki tokenowe Wanga — 1,25 dol. za milion tokenów wejściowych i 4,25 dol. za milion tokenów wyjściowych — są pozycjonowane jako podcinające ceny Anthropic i OpenAI, ale doniesienia nie zawierają bezpośrednich porównań benchmarków. CNBC odnotował, że OpenAI wycenił Terra, środkowy model GPT-5.6, na połowę kosztu GPT-5.5, a dyrektor generalny OpenAI Sam Altman powiedział CNBC, że GPT-5.6 jest o 54% bardziej efektywny tokenowo w kodowaniu agentowym. Dyrektor generalny Palo Alto Networks Nikesh Arora, w osobnym wystąpieniu w CNBC, powiedział, że efektywność tokenowa musi spaść o kolejne 20% w ciągu 12 miesięcy i 90% w roku następnym.

Oddzielny punkt danych z France 24 rzuca presję konkurencyjną w innym świetle: na OpenRouter zagregowany udział wykorzystania Google, Anthropic i OpenAI spadł z 55% do 33% między styczniem a czerwcem 2026, a chiński otwarty DeepSeek jest teraz liderem platformy.

Różne perspektywy i interesariusze

Dla deweloperów premiera może złagodzić krótkoterminowy szok podażowy: alternatywny model kodowania dostępny od razu, tanio i bez indywidualnej weryfikacji przez USA, jakiej wymaga się teraz od czołowych modeli Anthropic i OpenAI. Dla OpenAI i Anthropic zagrożenie jest asymetryczne — Meta może zwiększać udział bez rozstrzygania debaty otwarte vs zamknięte, którą ich dyrektorzy publicznie toczą. Dla Palantir i jego sojuszników, w tym autora kolumny opiniotwórczej The New York Times, zwrot Meta w stronę sprzedaży zastrzeżonego API częściowo potwierdza krytykę Karpa dotyczącą „suwerenności AI”, choć Meta zachowuje intencje open-source dla wariantu Muse Spark.

Biały Dom stoi przed innym rachunkiem: każdy ruch, który w widoczny sposób błogosławi Meta, ograniczając jednocześnie Anthropic i OpenAI, rodzi ryzyko wrażenia — już zasygnalizowanego przez Times — że to dynamika polityczna, a nie ocena techniczna, decyduje, które laboratoria mogą skalować dostawy. Times odnotował naciski kontraktowe Karpa we Francji i Wielkiej Brytanii, sugerując, że polityka czołowej AI wykracza daleko poza granice USA.

Co obserwować dalej

Kilka konkretnych kamieni milowych przesunie tę historię. Po pierwsze, czy Meta szeroko otworzy listę oczekujących Muse Spark 1.1 w nadchodzących dniach i czy rozszerzy dystrybucję z własnych usług Meta na platformy zewnętrzne, takie jak OpenRouter. Po drugie, harmonogram wydania wariantu open-source Muse Spark, który — jak powiedział Wang — jest w przygotowaniu. Po trzecie, jak GPT-5.6 Sol, Terra i Luna — publicznie wydane 9 lipca — wypadną w porównaniu z Muse Spark 1.1 w benchmarkach kodowania agentowego, oraz jak Anthropic wyceni Mythos 5 i Fable 5 teraz, gdy ograniczenia dystrybucji w USA zostały złagodzone. Po czwarte, szerszy tor polityczny: Biały Dom podobno opracowuje kryteria określające, które modele AI podlegają nowym ograniczeniom bezpieczeństwa zgodnie z niedawnym zarządzeniem wykonawczym, co może wpłynąć na to, czy prace Meta nad czołowymi modelami ostatecznie podlegają temu samemu reżimowi, który teraz obowiązuje OpenAI i Anthropic.